德州扑克胜率计算背后的深度剖析

一、引言

看似简单的胜率计算，实则隐藏着德州扑克基础认知模式、深刻逻辑思维以及必胜秘诀。本期将深度挖掘其背后秘密，展现学习方法论的神奇与德扑的独特魅力。

二、补牌知识

（一）干净补牌

指能提升自身牌力且不提升对手牌力的补牌。例如：

顺子听牌时，转牌发任意一张 6 或勾可提升牌力反超对手，且无对手牌力提升，4 张 6 加 4 张勾共 8 张补牌。
单前跑马牌两高张和口袋对，转牌发任意 A 或 K（除去手中黑桃 A 和黑桃 K）能反超对手，共 6 张补牌。
花顺双抽，整副牌 13 张红桃，除去已发 4 张，有 9 张红桃同花补牌，因红桃 8 会让对手成葫芦，所以同花补牌为 8 张；同时任意一张 4 或 9 可组顺子，除去重复计算的红桃 4 和红桃 9，顺子补牌 6 张，两者相加共 14 张补牌。

（二）不干净补牌

既能提高自身牌力也能提高对手牌力，且使自身牌力小于对手牌力的补牌。如顺子听牌但对手是同花听牌时，转牌任意一张红桃会让对手形成同花，此时原 8 张补牌中的红桃 6 和勾就是不干净补牌。

三、胜率计算法则

（一）二次法则

补牌数小于等于 8 张时，转牌胜率为补牌数乘以 4，河牌胜率为补牌数乘以 2，计算结果与实际胜率误差不超 1.2%。

（二）所罗门法则（三八法则）

当补牌数大于 8 张时，对二次法则修正。计算方法为补牌数乘以 4 减去（补牌数减 8），化简后即补牌数乘以 3 再加上 8。总结而言，补牌数小于等于 8 用二次法则，大于 8 则用所罗门法则，且尽量用干净补牌计算以提高精度与策略准确度。

四、范围思维与胜率计算

德扑是两个范围之间的博弈而非两手牌。虽比赛中看不到对手手牌，但引入范围思维可解决胜率计算问题。范围是个大课题，公众号德扑教程有详细讲解，本期暂不深入探讨。

五、赔率相关

（一）底池赔率

与胜率息息相关，分为底池赔率和隐含赔率。本期重点是应用广泛的底池赔率。例如翻牌圈底池 30BB，对手下注 10BB（1/3 底池），底池赔率为当前底池除以本次跟注额，即 (30 + 10)÷10 = 4:1。

（二）风险回报比

底池赔率计算未直观助于决策，引入风险回报比概念。风险是输掉跟注的 10BB，回报是赢回当前底池 40BB 与跟注 10BB 后的总值 50BB，风险回报比为 10BB÷50BB = 20%，计算公式为若底池赔率为 N 比 1，风险回报比等于 1÷(N + 1)。

六、胜率与风险回报比关系

以翻牌圈底池 30BB，对手下注 10BB 为例，顺子听牌按二次法则转牌胜率为 8×4 = 32%，跟注后总底池 50BB，底池权益 32% 为收益且不受对手下注尺度改变，而风险回报比会因对手下注变化。如对手下注满 30BB，跟注风险回报比变为 33%，但胜率仍 32%，加上河牌被反超概率，此跟注不划算。同一底池，胜率是收益，风险回报比是成本，长期博弈中，保证跟注时胜率大于风险回报比且让对手胜率小于风险回报比，可实现 100% 盈利，此为 “直牌决策”；反之，大部分决策胜率小于风险回报比则为 “鱼类决策”，如纯空气牌诈唬、头铁看牌加注、入池率过高等。

七、期望率与 GTO 策略

把胜率和风险回报比的比值定义为期望率，临界点为 1，期望率比 1 大越多盈利越多、德扑水平越高；反之则德扑水平越差。从胜率讲到赔率，再到风险回报比与期望率，抽象成一词即 GTO 策略。GTO 核心目标是不输钱，期望率无限接近 1；GTO 策略是基于 GTO 理论的剥削策略，目的是期望率最大化盈利。德扑中剥削策略基于对手漏洞，对手漏洞大小是偏离 GTO 的程度，GTO 定义了德扑中的水准零点，脱离 GTO 谈剥削无意义。不应极端推崇或反对 GTO，应保持开放态度，利用前人智慧提升自身水平以实现盈利。